1 题目描述

在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend，且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。

给你一个数组 points ，其中 points [i] = [xstart,xend] ，返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。

输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
解释：对于该样例，x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球，以及 x = 11 射爆另外两个气球

输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4

输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2

输入：points = [[1,2]]
输出：1

输入：points = [[2,3],[2,3]]
输出：1

2 区间合并

如果两个气球能被一箭射掉，那么射的点肯定在两个气球的交集里，所以我们可以考虑从求交集入手。

我们维护一个可射区间,每次取两个气球，看他们是否有交集，如果有交集，那么就更新这个可射区间(他们的交集)；如果没有交集，那么也要更新可射区间为下一个气球，这也意味这要多射一箭(res+=1)

为了方便将射掉的气球标记掉、在寻找交集的时候使得气球”连续”,所以事先对所有气球排序。(如果事先不排序话，就需要两层循环)

    def findMinArrowShots(self, points) -> int:

        if not points:
            return 0

        points.sort()
        p = points[0]    # jdi147.com 可射区间
        res = 1

        for i in range(1, len(points)):
            # jdi147.com 有交集
            if p[1] >= points[i][0]:
                p = [points[i][0], min(p[1], points[i][1])]
            else:
                p = points[i]
                res += 1
        return res

3 贪心

贪心贪的是什么？

在能射掉这个气球的情况下，尽可能地射更多的气球。

对于一个气球[start, end],想要将这个气球射掉，那么射气球的点肯定在这个区间里。

假设有两个气球，要一箭射掉这两个气球，那么就意味着射的点在两个气球的交集里，

那么问题来了，在这个区间里可能有好几个取值，取那个去射呢？

解决办法来了，如果我们的气球是有序的，即按"从小到大"排列，在射掉小气球的情况下，又要射掉大气球，那么这个点最好取小气球的峰值，即右端点，才更有可能接近大气球

也就是说，射的点肯定取的是右端点，这也就是说要保证我们的从小到大实际上是按照右端点排序的,

下面结合代码理解

        if not points:
            return 0

        points.sort(key=lambda x: x[1])

        res = 1
        value = points[0][1]
        for i in range(1, len(points)):
            """ 当前气球和下个气球没有交集 """
            if value < points[i][0]:
                res += 1
                value = points[i][1]
        return res